Jak vytvořit kontingenční tabulku v aplikaci Excel 2016

microsoft-excel-pivot-table-feature

Pokud potřebujete analyzovat datovou sadu, Microsoft Excel je perfektním nástrojem pro danou úlohu. Přesněji řečeno, kontingenční tabulky pro složité datové sady usnadní věci.

Pokud potřebujete analyzovat datovou sadu, MicrosoftExcel je perfektním nástrojem pro tuto práci. Už víte, že Excel ukládá informace do tabulek, ale síla aplikace je v nástrojích, které můžete použít k využití informací skrytých v těchto buňkách. Jedním z těchto nástrojů je kontingenční tabulka. Podívali jsme se na tuto funkci zpět v Excelu 2010 a v Excelu 2016 pokračujeme v našem pohledu na to, jak ji můžete použít k manipulaci a nalezení trendů dat.

Vytvoření kontingenční tabulky v Excelu

Co je to kontingenční tabulka?

Kontingenční tabulka je fantastické jméno pro tříděníinformace. Je ideální pro výpočet a shrnutí informací, které můžete použít k rozdělení velkých tabulek na správné množství informací, které potřebujete. Excel můžete použít k vytvoření doporučené kontingenční tabulky nebo k vytvoření manuální tabulky. Díváme se na oba.

Doporučená kontingenční tabulka

Představeno v Excelu 2013, doporučený pivotTabulka je předpřipravené shrnutí vašich dat, které aplikace Excel doporučuje. V závislosti na datové sadě nemusíte získat potřebné informace, ale pro rychlou analýzu to může být užitečné. Chcete-li jej vytvořit, zvýrazněte zdroj dat (rozsah buněk v sešitu, který obsahuje data, která chcete analyzovat.) Poté vyberte kartu Vložit a poté Doporučené kontingenční tabulky.

Doporučujeme kontingenční tabulky2

Jakmile se zobrazí dialogové okno Vybrat zdroj dat, klepněte na tlačítko OK.

Zdrojová data

Galerie doporučených stylů kontingenčních tabulek budezobrazí se návrhy, jak byste mohli chtít analyzovat vybraná data. V následujícím příkladu půjdu s počtem zaměstnanců podle hodin odpracovaných v lednu. Vaše se budou lišit v závislosti na typu tříděných dat. Klikněte na OK.

Počet odpracovaných hodin zaměstnance

Jak vidíte v tabulce níže, jsem schopenzískat představu o tom, kolik osob v lednu odpracovalo určitý počet hodin. Takový scénář by bylo skvělé vidět, kdo by mohl pracovat nejtěžší, pracovat přesčas a z kterého oddělení v rámci společnosti.

Byla vytvořena doporučená kontingenční tabulka

Zarýt

Aby to bylo ještě zajímavější, pojďme se kopat dálea zjistit, který zaměstnanec pracuje nejvíce. Jak vidíte, na pravé straně se zobrazí podokno úloh kontingenční tabulky s dalšími nástroji, které mohu použít k třídění a filtrování. Pro následující příklad přidám Hodiny odpracované v lednu do oblasti Filtry a přidat jméno zaměstnance do oblasti Řádek. Po dokončení tohoto postupu si všimnete, že do listu s názvem bylo přidáno nové pole Hodiny odpracované v lednu.

Příklad řazení

Když kliknu do pole filtru, uvidím nejnižší a nejvyšší. Vybereme nejvyšší, který je 205, klikněte na OK. Takže zaměstnanec jménem Philip pracoval většinu hodin v lednu. Není to o nic jednodušší.

Příklad řazení dat 1
Příklad třídění dat 2

Vytvoření kontingenční tabulky od nuly

Pokud chcete mít větší kontrolu nad tím, jak váš pivottabulka je navržena, můžete to udělat sami pomocí standardního nástroje kontingenční tabulky. Znovu vyberte zdroj dat nebo rozsah, ve kterém jsou data uložena v sešitu a vyberte Vložit> Kontingenční tabulka.

Soubor dat 1

A Vytvořit kontingenční tabulku Zobrazí se dialogové okno s více možnostmi. Protože pracuji se zdrojem dat přímo v listu, ponechám výchozí. Kontingenční tabulku můžete přidat do existujícího nebo nového listu. V tomto případě jej vložím do nového listu.

Soubor dat 2

Zjistíte, že se objeví nový listnávrhy, co můžete dělat. V tomto konkrétním scénáři chci vědět, kolik hodin odpracovali zaměstnanci v prodeji. K tomu stačí použít oddělení k filtrování seznamu a přidání dalších tabulek k řádkům, jako je jméno zaměstnance a počet odpracovaných hodin.

Nový list

Klikněte na filtr oddělení a poté na Prodej a poté na OK.

Filtrování 2

Okamžitě vidím, kdo pracoval nejvíce. Přidal jsem další pole pro přesčasy jen pro další analýzu poskytnutých informací.

Filtrování

Nyní byste měli mít dobrou představu o tom, jak mocnýKontingenční tabulky jsou a jak mohou ušetřit čas proséváním dat k nalezení přesných informací, které potřebujete, s malým úsilím. U malého množství dat by to mohlo být nadměrné, ale u větších a složitějších datových sad je vaše práce mnohem jednodušší.

0

Podobné články

Zanechat komentář