Як створити зведену таблицю в Excel 2016

Якщо вам потрібно проаналізувати набір даних, Microsoft Excel - ідеальний інструмент для роботи. Точніше, зведені таблиці для складних наборів даних полегшують роботу.

Якщо вам потрібно проаналізувати набір даних, MicrosoftExcel - ідеальний інструмент для роботи. Ви вже знаєте, що Excel зберігає інформацію в таблицях, але потужність програми - в інструментах, якими ви можете використовувати інформацію, приховану в цих клітинках. Одним з таких інструментів є зведна таблиця. Ми подивилися цю функцію ще в Excel 2010, а в Excel 2016 продовжуємо розглядати, як ви можете використовувати її для маніпулювання та пошуку тенденцій даних.

Створення зведеної таблиці в Excel

Що таке зведена таблиця?

Зведена таблиця - це вигадана назва для сортуванняінформація. Він ідеально підходить для обчислення та узагальнення інформації, яку можна використовувати для розбиття великих таблиць на потрібну кількість інформації. Ви можете використовувати Excel, щоб створити Рекомендовану зведену таблицю або створити її вручну. Ми розглядаємо обидва.

Рекомендована зведена таблиця

Введено в Excel 2013, Рекомендований зведенняТаблиця - це попередньо розроблений підсумок ваших даних, який Excel рекомендує вам. Можливо, ви не отримаєте потрібну інформацію залежно від набору даних, але для швидкого аналізу це може бути дуже зручно. Щоб створити його, виділіть джерело даних (діапазон комірок у книзі, що містить дані, які ви хочете проаналізувати.) Потім виберіть вкладку Вставка, а потім Рекомендовані зведені таблиці.

Коли з’явиться діалогове вікно Вибір джерела даних, натисніть OK.

Галерея рекомендованих стилів зведеної таблиці будез’явиться пропозиція щодо аналізу вибраних даних. У наступному прикладі я розгляну підрахунок імен працівників за годинами роботи в січні. Ваші залежатимуть від типу даних, які ви сортуєте. Клацніть OK.

Як ви можете бачити в таблиці нижче, я можуотримати уявлення про те, скільки людей працювало певну кількість годин у січні. Подібний сценарій буде чудовим, щоб дізнатись, хто може працювати найважче, працювати понаднормово та з якого відділу в компанії.

Окопуватись

Щоб зробити його цікавішим, давайте копати даліі з’ясуйте, який працівник працює найбільше. Як бачите, праворуч з’являється область завдань зведеної таблиці, де відображаються додаткові інструменти, якими я можу сортувати та фільтрувати. Для наступного прикладу я збираюся додати файл Години роботи в січні до області Фільтри та додайте ім’я працівника до області Рядок. Після цього ви помітите, що на аркуші під назвою додано нове поле Години роботи в січні.

Клацнувши у полі фільтра, я бачу найнижчий і найвищий. Давайте виберемо найвищий - 205, натисніть ОК. Тож працівник на ім'я Філіп працював у більшість годин в січні. Це не стає простіше, ніж це.

Створіть зведену таблицю з нуля

Якщо ви хочете отримати більше контролю над тим, як ваш стриженьтаблиця розроблена, ви можете зробити це самостійно, використовуючи стандартний інструмент зведеної таблиці. Знову ж таки, виберіть джерело даних або діапазон, де дані зберігаються в книзі, і виберіть Вставка> Зведена таблиця.

А Створіть зведену таблицю з'явиться діалогове вікно з декількома параметрами. Оскільки я працюю з джерелом даних із самого аркуша, я залишу за замовчуванням. Ви можете додати зведену таблицю до існуючого або нового аркуша. У цьому випадку я вставлю його на новий аркуш.

Ви помітите, що на екрані з’являється новий аркушпропозиції щодо того, що ви можете зробити. У цьому конкретному сценарії я хочу знати, скільки годин відпрацювали працівники відділу продажів. Для цього я просто використовую Відділ, щоб відфільтрувати список і додати до рядків інші таблиці, такі як ім’я працівника та кількість відпрацьованих годин.

Клацніть на фільтр відділу, натисніть Продажі, а потім OK.

Відразу я бачу, хто найбільше працював. Я додав додаткове поле для понаднормових робіт лише для подальшого аналізу наданої інформації.

Тепер ви повинні добре уявляти, наскільки потужнимЗведені таблиці - це те, і як вони можуть заощадити час, перебираючи дані, щоб з невеликими зусиллями знайти потрібну інформацію. Для невеликого обсягу даних це може бути надмірним, але для більших, більш складних наборів даних це значно полегшує вашу роботу.