Oink för iOS: Ett roligt och enkelt sätt att betygsätta allt

OINK Granska Community-appen för iOS
Häromdagen min iPhone oinked på mig och jag hoppade nästan ut ur min hud. Vad pokker var det? Åh ja, det är den nya appen från Milk Inc, Kevin Roses senaste satsning som heter "Oink". Jag installerade och registrerade det för ungefär en vecka sedan och glömde det som så många andra appar som jag slutade ladda ner. Men den här appen är inte en du bara vill glömma bort - eftersom jag börjar inse att det faktiskt skulle vara svårt att ignorera (inte bara för att det antar heller).

Vad är Oink ändå?

Oink är en iOS-app för iPhone, iPad eller iPod. Det låter dig antingen "Love", "Like", "Ho-Hum" eller "Dislike" något, oavsett var eller vad det är. Sedan kan du dela dina känslor på Twitter, Facebook och Foursquare (för objekt som är bundna till en viss plats). Om du tänker på det är det här en metatynvändning eftersom jag granskar en app som är gjord för att betygsätta och granska andra saker - inklusive, potentiellt, den här recensionen (förvirrande är det inte!).

Mitt första intryck kan vara lite trassigt sedandu kan inte bara ladda ner appen, registrera dig och komma igång direkt. Tekniskt sett är det bara inbjudan - men inbjudan kommer vanligtvis bara timmar efter att du begär en. Du kan använda en e-postadress eller registrera dig via Facebook eller Twitter OAuth men jag personligen rekommenderar att du använder en e-postadress om du någonsin hittar dig själv utan ett Facebook-konto. När du är här hittar Oink dina vänner från olika sociala nätverk som du ger den tillgång till. Du kan också lägga till mer senare från profilmenyn genom att knacka på Sök och redigera vänner under inställningarna. Det är också här du kan ställa in dina aviseringsinställningar och de ljud som den använder (dvs grisen).

iOS Oink-app - Nivåstatus
Det finns också en sorts spelaspekt för appen. Först ställer du in dina kompetensområden (vad du vill bli mest känd för) och sedan får du poäng i dessa områden genom att granska, granska eller fotografera artiklar taggade i det området. Detta kallas cred. Du kan välja upp till 10 kategorier för att få poäng i, men bara 8 kan vara kompetensområden. Detta är en annan förvirringspunkt som jag stötte på när jag först granskade appen. Jag är inte säker på vad skillnaden är mellan taggar du kan tjäna poäng på och kompetensområden. Oavsett, ju fler poäng du får desto mer kan du jämna upp (11 är högst). Om du har svårt att ta reda på vad dina kompetensområden skulle vara kan du bara märka saker när du betygsätter dem, och när du har rankat några saker under samma tagg kan du lägga till det senare som ett av dina områden .

Du kan använda det för mer än bara betygsätta saker också, det är också bra för upptäckt. Tappning Upptäckt längst ner i appen visar en lista överpopulära kategorier med ett alternativ för att se toppobjekt runt omkring dig. Du kan söka efter platser, se global aktivitet och bara söka efter saker. Den här funktionen påminner mig om en av mina favorittjänster, Stumbleupon blandat med appen Around Me eller Yelp.

Oink 1.0.1-uppdatering från Apple App Store
Med undantag för att göra-funktionen vilkenförvirrade mig lite eftersom det inte alla påminde mig om något som är intressant eftersom Oint 1.0.1 bara uppdaterades för att hantera To-Do's något bättre, fixa några buggar och lägga till sökförbättringar.

Slutsats

I en värld full av sociala nätverk,miljoner appar och granskningswebbplatser och produkter - Oink från Milk, Inc gör det roligt och enkelt att dela dina åsikter med en gemenskap om nästan vad som helst. Appen är vacker i design, fungerar mycket bra (inga fel eller konstiga missöden från min erfarenhet hittills), och är ganska snuskig. Jag tycker att det är värt att vänta med att få en inbjudan och är en fantastisk central destination för att upptäcka saker som andra har betygsatt en produkt eller tjänst som du är intresserad av. Oink är en datainsamlare som är en gratis app som är tillgänglig via Apple-appen Lagra.

Oink av Milk Inc. via iTunes

0

Liknande artiklar

Lämna en kommentar