NeatReceipts gratis alternativ: iPhone + Google Docs OCR

Lång historia kort: det fungerar. Även om det inte är lika slick som jag föreställer mig att NeatReceipts ska vara, har det två stora fördelar:
- Du behöver inte en skanner eller en dator för att fånga dokument.
- Dess fri.
Så här fungerar hela NeatReceipts gratis alternativa Google Docs OCR digitala kvitto arkiveringssystem:
(Obs: Som en påminnelse, OCR står för Optisk teckenigenkänning och betyder i huvudsak att Google Dokument kan läsa text från en PDF eller bild och lägga den i redigerbart och sökbart format i Google Dokument.)
Steg ett - Samla in kvitton, visitkort och dokument
Som någon som någonsin har försökt att implementera ett inkorgsdrivet system vet, att ha en enkel och alltid tillgänglig "hink”Är nyckeln. Och det är här detta mobila NeatReceipts-alternativ verkligen lyser. Allt det kräver är en telefon med en kamera på - en smartphone med Dropbox installerad är ännu bättre, men krävs inte.
För att samla in data helt enkelt snäpp bilder av dina visitkort, kvitton eller andra papper som du vill arkivera i molnet.

Detta är faktiskt ett riktigt kritiskt steg. Du vill se till att du får ett så tydligt skott som möjligt. Gör ditt bästa för att få hela dokumentet till att fylla bilden. Se till att den är väl upplyst utan bländning. Se också till att texten står i fokus. Om det är suddigt, för mörkt eller avskuret, ta det igen. Prova det i liggande läge om det fungerar bättre.

Steg två - Synkronisera med din dator
Tyvärr finns det för närvarande inte ett enkelt sättför att få dina foton till Google Docs direkt från din iPhone. Det är därför jag rekommenderar att du använder Dropbox, eftersom det låter dig ladda upp bilder direkt i din Dropbox-mapp. Du kan ta bilden från Dropbox och ladda upp den direkt eller ladda upp befintliga foton från din kamerarulle till en mapp du väljer.

Du kan naturligtvis synkronisera dina foton medgammaldags sätt med iPhoto eller Windows Live Photo Gallery. Men en del av lockelsen med denna lösning är att du inte behöver kopplas till en USB-port för att den ska fungera.
Steg tre - Ladda upp till Google Dokument
Nu behöver du bara ladda upp det till GoogleDokumentera och aktivera OCR-funktionerna. Men innan du gör detta är det en bra idé att skapa en samling specifikt för dina OCR-dokument och kvitton. Detta gör det lättare att söka efter dem senare. Jag kallade min "Kvitton / visitkort”Men du kan namnge vad du vill.

Nästa, Klick Ladda upp…

... och välj kvitton och ögonblicksbilder du vill ladda upp. Det viktigaste att göra här tidigare klick Börja ladda upp är att Kolla upp rutan bredvid Konvertera text från PDF eller bildfil till Google Docs-dokument. Se också till att du väljer ditt språk i rullgardinsmenyn nedan om du använder ett annat språk än engelska.

Steg fyra - Sök och organisera dina digitaliserade kvitton
OK! Nu har du dina visitkort och kvitton i en sökbar, arkiverad Google Docs-mapp. Öppna en för att se hur Google Dokument gjorde det.

Här är exemplet jag gjorde. Som ni kan se, drog det ut texten på den vita bakgrunden ganska lätt. Det hade några problem med min URL, men totalt sett förklarar jag denna ansträngning "inte så pjåkigt. ”Du kan gå igenom och göra korrigeringar för hand, efter behov.
Den viktiga aspekten är att den här bildfilen ärnu sökbar. Så låt oss säga att tio månader senare vill jag hitta Mr. Jack Buschs visitkort. Jag kan bara hämta upp Google Dokument och söka i min insamling av kvitton / visitkort efter termen "Jack Busch”.

Så även om Google Docs OCR inte är perfekt,det är tillräckligt bra för att göra det enkelt för dig att hitta dokument via en sökordsfråga. Oavsett hur du skivar det, så är det mycket snabbare och enklare än att titta genom ett alfabetiskt filskap.
Slutsats
Okej, efter allt detta erkänner jag att jag fortfarandeslags vill köpa NeatReceipts. Min inkling är att det är mycket bättre att analysera text på dokument och förmodligen kommer att göra ett bättre jobb för större sidor. Dessutom har Google Docs OCR en stor begränsning eftersom den bara kan fungera på dokument upp till 2 MB. Praktiskt taget alla PDF kommer att bryta denna gräns. Men en lösning är att konvertera dina PDF-filer till en mindre storlek eller färgdjup (Jag gjorde dem 33% och gråskala) med hjälp av ett verktyg som Snagit Batch Image Conversion Wizard.
Du skulle kunna prova också Evernote, som också har OCR förigenkänna text i bilder, plus en mobilapp som låter dig ladda upp direkt från din telefon. Men totalt sett har jag funnit att Evernotes OCR plodar lite - det konverterar inte rätt när du laddar upp, och jag är inte helt säker på när den bearbetar dina bilder. För närvarande är Google Docs den snabbaste metoden, även om det innebär ett extra steg för att ladda upp.
Lämna en kommentar