Kā izveidot Pivot tabulu programmā Excel 2016

Ja jums jāanalizē datu kopa, Microsoft Excel ir ideāls darba rīks. Konkrētāk, Pivot tabulas sarežģītām datu kopām atvieglo lietas.

Ja jums jāanalizē datu kopa, MicrosoftExcel ir ideāls darba rīks. Jūs jau zināt, ka Excel informāciju glabā tabulās, taču lietotnes iespējas ir rīkos, kurus varat izmantot, lai izmantotu šajās šūnās paslēpto informāciju. Viens no šiem rīkiem ir Pivot Table. Mēs apskatījām funkciju atpakaļ programmā Excel 2010, un programmā Excel 2016 mēs turpinām apskatīt, kā jūs to varat izmantot, lai manipulētu un atrastu datu tendences.

Pivot tabulas izveidošana programmā Excel

Kas ir Pivot tabula?

Šarnīra tabula ir iedomājams nosaukums kārtošanaiinformācija. Tas ir ideāli piemērots, lai aprēķinātu un apkopotu informāciju, kuru varat izmantot, lai sadalītu lielas tabulas tikai vajadzīgajā apjomā. Varat izmantot programmu Excel, lai izveidotu ieteicamo tabulas tabulu vai manuāli to izveidot. Mēs skatāmies uz abiem.

Ieteicamā Pivot tabula

Ieviests programmā Excel 2013, ieteicamais rakurssTabula ir iepriekš izveidots jūsu datu kopsavilkums, kuru jums iesaka Excel. Atkarībā no datu kopas, iespējams, nesaņemsit nepieciešamo informāciju, taču ātrai analīzei tā var būt parocīga. Lai to izveidotu, iezīmējiet datu avotu (darbgrāmatas šūnu diapazons, kurā ir dati, kurus vēlaties analizēt.) Pēc tam atlasiet cilni Ievietot un pēc tam - Ieteicamās PivotTables.

Kad tiek parādīts dialoglodziņš Izvēlēties datu avotu, noklikšķiniet uz Labi.

Tiks piedāvāta PivotTable stilu galerijaparādās ieteikumi par to, kā jūs varētu vēlēties analizēt atlasītos datus. Šajā piemērā es runāšu ar darbinieku vārdu skaitu pēc janvārī nostrādātajām stundām. Jūsu dati atšķirsies atkarībā no tā, kāda veida datus jūs šķirojat. Noklikšķiniet uz Labi.

Kā redzat zemāk esošajā tabulā, es to spējugūstiet priekšstatu par to, cik cilvēku janvārī nostrādāja noteiktu stundu skaitu. Šāds scenārijs būtu lieliski, ja redzētu, kurš varētu strādāt vissmagāk, strādā virsstundas un no kura uzņēmuma nodaļas.

Rakt

Lai padarītu to interesantāku, apskatīsimies tālākun noskaidrojiet, kurš darbinieks strādā visvairāk. Kā redzat, Pivot Table uzdevumu rūts parādās labajā pusē, parādot papildu rīkus, kurus varu izmantot, lai kārtotu un filtrētu. Par šo piemēru es pievienošu Stundas nostrādātas janvārī apgabalā Filtri un rindas apgabalā pievienojiet darbinieka vārdu. Pēc tam jūs pamanīsit, ka lapai, kas tiek saukta, ir pievienots jauns lauks Stundas nostrādātas janvārī.

Noklikšķinot uz filtra lodziņa, es redzu zemāko un augstāko. Atlasīsim augstāko, kas ir 205, noklikšķiniet uz Labi. Tātad darbinieks ar vārdu Filips strādāja visvairāk stundu janvārī. Tas nekļūst vienkāršāk.

Izveidojiet PivotTable no Scratch

Ja vēlaties vairāk kontrolēt, kā jūsu šarnīrsavienojumstabula ir izstrādāta, to var izdarīt pats, izmantojot parasto Pivot Table rīku. Atkal atlasiet datu avotu vai diapazonu, kurā dati tiek glabāti darbgrāmatā, un atlasiet Ievietot> PivotTable.

A Izveidot PivotTable tiek parādīts dialoglodziņš ar vairākām opcijām. Tā kā es strādāju ar datu avotu no pašas darblapas, es atstāšu noklusējuma iestatījumus. Varat izvēlēties pievienot Pivot tabulu esošai vai jaunai darblapai. Šajā gadījumā es to ievietošu jaunā lapā.

Jūs pamanīsit, ka parādās jauna lapa arieteikumi par to, ko jūs varat darīt. Šajā konkrētajā scenārijā es gribu zināt, cik stundu darbinieki nostrādāja pārdošanas nodaļā. Lai to izdarītu, es vienkārši izmantoju nodaļu, lai filtrētu sarakstu un pievienotu rindām citas tabulas, piemēram, darbinieka vārdu un nostrādāto stundu skaitu.

Noklikšķiniet uz departamenta filtra un pēc tam uz Pārdošana un pēc tam uz Labi.

Uzreiz redzu, kurš strādāja visvairāk. Es pievienoju papildu lauku virsstundām tikai tāpēc, lai tālāk analizētu sniegto informāciju.

Tagad jums vajadzētu būt labai idejai par to, cik spēcīgsPivot tabulas ir un kā tās var ietaupīt laiku, izsijot datus, lai ar nelielu piepūli atrastu precīzu nepieciešamo informāciju. Nelielam datu apjomam tas varētu būt pārāk liels, taču lielākām un sarežģītākām datu kopām tas jūsu darbu padara daudz vieglāku.